Python2

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  Face Recognition 라이브러리와 Google Colab을 활용한 얼굴 인식 구현하기 Face Recognition 라이브러리와 Google Colab을 활용한 얼굴 인식 구현하기안녕하세요. 오늘은 Google Colab 환경에서 face_recognition 라이브러리를 사용해서 얼굴 인식을 구현하는 방법을 소개하려고 합니다.    Face Detection과 Recognition의 이해얼굴 인식 기술은 크게 두 가지 단계로 나눌 수 있습니다.Face Detection(얼굴 감지)이미지에서 얼굴이 있는 영역을 찾아내는 기술입니다.HOG(Histogram of Oriented Gradient) 알고리즘을 주로 사용합니다.Face Recognition(얼굴 인식)감지된 얼굴이 누구의 얼굴인지 식별하는 기술입니다.얼굴 특징을 인코딩하여 기존 데이터와 비교하는 방식으로 동작합니다.  Googl.. AI 2024. 12. 27.

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  Python으로 검색 엔진 성능 비교하기: FAISS vs ChromaDB SentenceTransformer와 FAISS 및 ChromaDB를 활용한 임베딩 검색 성능 비교 이번 글에서는 문장을 벡터(임베딩)로 변환하여 검색하는 두 가지 도구인 FAISS와 ChromaDB를 활용한 검색 성능 비교를 진행하였다. 두 도구를 활용해 검색 속도와 초기 설정 시간 등을 벤치마킹하고, 이를 바탕으로 어떤 상황에서 어떤 도구를 선택해야 하는지 판단할 수 있도록 하였다.이 글에서는 벤치마크를 진행한 코드의 세부 내용과 각 라이브러리의 특징, 사용 방법을 다룬다.  주요 코드 설명1. 임베딩 준비문장을 벡터로 변환하기 위해 SentenceTransformer 모델을 사용하였다.from sentence_transformers import SentenceTransformerclass Searc.. AI 2024. 12. 26.