DATA2 판다스를 활용한 데이터 전처리 및 MySQL Workbench 데이터 가공 판다스를 활용한 데이터 전처리 및 MySQL Workbench 데이터 가공 이번 포스팅 에서는 Python의 pandas를 이용하여 데이터를 전처리한 뒤, MySQL Workbench를 통해 데이터를 가공하고 이를 다시 export하는 학습 과정을 정리합니다.이 과정은 실제 프로젝트에서 공공 데이터를 RDBMS로 적재하여 분석하거나 가공할 때 매우 자주 사용되는 방법론입니다. 1. 학습 배경이번 학습은 공공데이터 포털에서 제공하는 전국자동차검사소표준데이터를 활용하여 데이터를 수집하고, 이를 가공 및 전처리하는 과정으로 진행되었습니다.이 데이터는 CSV 파일 형태로 제공되며, 실무에서의 데이터 정제 및 DB 적재 프로세스를 체험해볼 수 있는 좋은 사례가 됩니다.주요 학습 목표는 다음과 같습니다.pan.. DATA 2024. 12. 24. Kaggle을 활용한 런던 자전거 대여 데이터 분석 및 인사이트 Kaggle을 활용한 데이터 분석: 자전거 대여 패턴 분석오늘은 Kaggle의 London Bike Sharing 데이터셋을 활용한 분석 내용을 공유하려 합니다. 분석 환경 설정기본적인 데이터 분석을 위해 pandas, numpy, seaborn, matplotlib 라이브러리를 사용했습니다. 진행과정이번 포스팅에서는 Kaggle의 London Bike Sharing Dataset을 활용하여 자전거 대여 패턴을 분석하고, 이를 기반으로 비즈니스적인 통찰력을 도출한 내용을 공유한다. 자전거 대여 데이터는 다양한 변수들, 예를 들어 날씨, 시간대, 온도 등과 밀접하게 연관이 있어, 이를 분석하면 자전거 대여 서비스를 최적화하는 데 도움이 된다. 본 분석에서는 시각화와 코드 예시를 통해 데이터를 탐색.. DATA 2024. 12. 24. 이전 1 다음
